Depuis toujours, la restitution de la donnée sur les entreprises est souvent perçue comme une réponse froide et rigide. Les data sont généralement présentées sous forme de tableaux, de rapports linéaires ou de listes factuelles, dépourvues de contextualisation ou de mise en perspective.

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Ce mode de présentation oblige les utilisateurs à analyser manuellement des blocs d'information, de manière séquentielle et descendante, ce qui peut rapidement devenir fastidieux et inefficace. Cette approche statique ne répond pas aux besoins actuels des métiers qui attendent de leurs plateformes une capacité accrue de synthése, d'interprétation et de contextualisation des données en temps réel.

 

C'est dans ce contexte que l'intelligence artificielle générative prend tout son sens, en offrant la possibilité d'interroger les data de manière dynamique, fluide et conversationnelle, plutôt que de les consommer de manière brute et passive.